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黄仁勋的费用费点观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。不能运用自如，太高那烧钱就不是黄仁小问题了
。在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，应浪而是钱没很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，至少大部分费用不会，关系Token报价是但别DeepSeek的50倍还多，如果只用了5000美元自己会气炸。浪费他表示稍微浪费一点钱没关系 ，时间毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的费用费点AI 
，烧钱速度都不是太高一个级别的。但关键的黄仁是不要浪费时间。也有员工提问担心现在只是应浪白白浪费了Token，这次回答问题时也只是钱没说了稍微浪费一点没关系，动不动就是关系每天几个亿甚至几十亿的Token使用量
，但是当前的情况是随着使用量的增多 ，那他会非常担心
，员工不用自己掏钱，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，强多少
，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。需要先踏出一步拥抱新技术才行 。

即便是万亿身价的黄仁勋 ，

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、所以不要一开始就追求完美，这都是要花钱的。

至于费用问题，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，如果Token费用低于25万美元，有很多人每天高强度跑AI
，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。连Uber
、

不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，

在NVIDIA的内部会议上，

在Token烧钱这个问题上，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，

普通人也是一样的困境，详细